障碍三 系统集成能力和软件服务水平严重不强
　　
　　1.集成能力“片段化”
　　
　　智能制造是以信息技术、自动化技术与先进制造技术全面结合为基础的。西门子等领先的智能制造供应商具有智能工厂建设的实践经验和较丰富的产品系列。在项目组的问卷调查中，企业建设集成系统首选西门子PLM系统，而选择国产软件的则非常少。被调研企业认为，西门子的“PLM解决方案最完整”，“在本行业竞争优势明显”。与西门子等领先企业相比，国内的企业在系统集成方面经验较为欠缺，市场运作体系也欠完整，竞争优势较弱。目前上海制造业的“两化”融合程度还有待提高，低端CAD软件和企业管理软件普及率较高，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失。国内大多数企业在生产制造过程中一定程度地应用了自动化技术，但应用于提高产品质量、实现节能减排、提高劳动生产率的智能化技术严重缺乏。同时，信息技术和相关软件产品与制造工艺技术融合不够。
　　
　　2．软件制造“低端化”
　　
　　近年来，上海软件产业发展迅速。2013年，上海软件产业从业人员达到34万，实现经营收入2464.9亿元；经营收入超10亿元的软件企业达32家，并有248家企业获得计算机信息系统集成资质。但是，上海缺少品牌知名度高的企业和产品，仿真软件、研发设计软件、系统平台软件、控制软件等高端工业软件也非常缺乏。以PLM为例。PLM思想最早为国外“CAx”厂商提出，国内PLM软件厂商起步较晚，尽管已经发展出一些独立的PLM软件开发商和产品，例如北京数码大方科技有限公司的CAXA、北京清华同方软件股份有限公司的清华同方PDM、北京机械工业自动化研究所的利玛PDM、北京凯思博宏计算机应用工程有限公司的I-WORKMAN、四川托普软件股份有限公司的TDPDM等，但这些国内企业的产品与国外同类软件相比仍有较大差距。遗憾的是，上海连这样的软件企业和产品都很少。
　　
　　障碍四 跨界协作联盟严重缺失
　　
　　智能制造是生态系统，强调的是厂商、上下游企业、客户、其他相关组织的互动和数据、信息、知识的共享，帮助企业从单一的组装制造向产业链两头延伸，把制造业和服务业融合起来，共同走市场化、国际化、高端化和集约化的发展。因此，跨界协作联盟的存在非常必要。
　　
　　调研发现，被调研企业很少从产业联盟中受益。被调研企业认为该公司智能设备成本优势的决定因素主要是“人力成本低”（23%）、“税收减免及其他政府补贴”（15%）、“较低的资金成本”（15%）、以及“企业管理效益”（16%），而认为“纵向或横向的产业联盟”是最主要的因素的仅占8%。此外，在“上海企业关于智能制造面临的外部挑战”中，认为“各个企业技术研发各自为政，缺乏资源共享与合作平台”的企业占26%，是所有选项中比例最高的。在对仪电集团战略部高管的访谈中，对方也表示，没有发现产业联盟中有可让企业明显受益的机制。
　　
　　智能制造先进国家和地区都把组建协同创新体系作为重要的推进措施。例如，德国政府、学界、产业界共14家企业和17家研究院所共同组成协同创新联盟，作为推动德国新一轮制造业技术创新与市场推广的中坚力量；美国为了推动工业互联网发展，由GE、Cisco、IBM、AT&T等公司合作成立工业互联网联盟，打破技术壁垒，建立技术标准，目前成员已经达到86家，政府还在支持更多类似联盟的成立。
　　
　　培育跨界协作联盟是智能制造系统应该具备的功能。如何推进由政府引导、企业主导、高校和科研院所参与的协作联盟的发展，设计多方受益的运行机制是关键环节，重点是激发参与各方的积极性和创造力，并使参与者能够从参与联盟中切实获益。
　　
　　上海目前已经出现了一批智能制造应用示范企业和示范项目，例如宝山钢铁股份有限公司的钢铁热轧智能车间、上海海立（集团）股份有限公司的空调压缩机柔性自动化装配生产线、上海兰宝传感科技股份有限公司的先进传感器数字化车间等，在不同的产业领域进行了积极的探索，在某一个或某几个方面有较大突破。例如，上海三一重机通过建设智能化转配车间，具备智能化物流、流水化作业、螺栓自动拧紧、数字化工艺系统、穿戴式通信设备的应用等功能，实现生产效率翻倍，不良率显着下降。但是，目前这些先进企业的智能制造示范项目基本上还处在由数字化工厂向智能工厂发展的阶段，不仅缺少像西门子安贝格工厂这样的智能工厂，也缺少像海尔公司这样的搭建了智能制造生态系统框架的示范企业，以及像富瑞特装这样的整合上下游产业链的智能制造项目。课题组认为，除了智能车间建设之外，企业还需要从更透彻地感知客户需求、更全面地整合上下游产业链等角度加快智能制造生态系统的建设。