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2016年3季度智能制造发展现状与趋势分析

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当前,智能制造领域跨国企业不断加快跨界合作与资本并购,人工智能、无人驾驶、物联网等领域新技术新产品层出不穷,商业模式与服务的持续创新重构,加速推动了传统产业变革与新兴产业崛起。针对于此,全国智能制造发展联盟秘书处研究工作组从智能制造跨国企业的技术突破、产品创新、资本运作、重大合作、市场布局、战略动向等多个层面出发,实时跟踪关注智能制造跨国企业发展动态,就2016年3季度发展现状与趋势分析如下:
  
  一、发展现状及特征
  
  1.人工智能领域资本大量涌入,推动新技术不断取得突破创新
  
  当前,人工智能已成为信息技术企业争相布局的焦点,互联网巨头通过持续投资收购与合作,不断向深度学习、语音识别、计算机视觉等人工智能相关细分领域渗透布局。数据显示,目前为止,谷歌、IBM、苹果等大型公司收购人工智能创业公司的交易数量达到31笔。得益于企业资本的大量涌入,人工智能领域新技术不断取得创新突破。8月3日,IBM苏黎世研究中心制成了世界上首个人造纳米尺度随机相变神经元,可用于制造高密度、低功耗的认知学习芯片;此外,IBM研究中心还宣布与麻省理工学院(MIT)开展合作,开发人工智能技术和认知计算系统;谷歌旗下人工智能公司DeepMind研发出的计算机语音合成技术WaveNet,可利用神经网络系统对原始音频波形建模,能将计算机输出的音频与人类自然语音差距缩小到50%。

  2.高精度地图重要性日益凸显,各领域企业加快投资合作布局
  
  当前,高精度地图已成为实现自动驾驶和车联网不可或缺的重要一环,传统汽车制造商、地图厂商、互联网公司积极围绕地图资源开展跨界合作与投资并购。互联网企业在软件和服务层面拥有先天优势,掌握着海量数字地图资源,对传统汽车制造商形成严重威胁,为避免受制于人,汽车制造商积极针对地图公司加快投资合作步伐,如福特汽车与MotusVentures、StartXStanford等共同对地图创业公司CivilMaps投资660万美元,用于制作精度达到“厘米级别”的3D地图,开发“大陆级别”的环境地图系统,为自动驾驶汽车提供基础。互联网企业以及卫星地图公司在不断完善地图数据资源的基础上,持续提升导航定位精度,为用户提供更优质的车联网应用、智能交通平台以及O2O等服务,如谷歌、Uber、百度等互联网巨头正利用高精度的定位导航技术,为用户提供基于位置的消费(LBS)和网络约车等O2O服务。
  
  3.工业互联网跨界合作频繁,云平台及解决方案加快成熟应用
  
  跨国巨头围绕物联网、大数据、云计算平台积极开展跨界合作,不断加速推动工业互联网在全球的成熟落地。迄今为止,GE已经在中国开展了12个工业互联网试点项目,逐步推动40多个大数据分析应用落地。7月7日,通用电气(GE)与中国电信宣布开展合作,形成工业物联网整体解决方案,推动工业互联网在航空、能源、工业制造业等领域的应用;7月11日,通用电气与微软宣布开展合作,用户可通过微软的云服务平台Azure使用通用电气的工业互联网平台Predix;7月20日,华为与GE宣布建立战略合作伙伴关系,双方将基于GE的工业互联网平台Predix以及华为的物联网、大数据、云计算平台进行联合创新,携手开发新型工业数字化解决方案;此外,IBM与AT&T宣布加快物联网部署合作,双方将整合云计算及沃森物联网平台,为开发者提供更多的数据分析及应用。
  
  当前,智能制造领域跨国企业不断加快跨界合作与资本并购,人工智能、无人驾驶、物联网等领域新技术新产品层出不穷,商业模式与服务的持续创新重构,加速推动了传统产业变革与新兴产业崛起。针对于此,全国智能制造发展联盟秘书处研究工作组从智能制造跨国企业的技术突破、产品创新、资本运作、重大合作、市场布局、战略动向等多个层面出发,实时跟踪关注智能制造跨国企业发展动态,就2016年3季度发展现状与趋势分析如下:
  
  一、发展现状及特征
  
  1.人工智能领域资本大量涌入,推动新技术不断取得突破创新
  
  当前,人工智能已成为信息技术企业争相布局的焦点,互联网巨头通过持续投资收购与合作,不断向深度学习、语音识别、计算机视觉等人工智能相关细分领域渗透布局。数据显示,目前为止,谷歌、IBM、苹果等大型公司收购人工智能创业公司的交易数量达到31笔。得益于企业资本的大量涌入,人工智能领域新技术不断取得创新突破。8月3日,IBM苏黎世研究中心制成了世界上首个人造纳米尺度随机相变神经元,可用于制造高密度、低功耗的认知学习芯片;此外,IBM研究中心还宣布与麻省理工学院(MIT)开展合作,开发人工智能技术和认知计算系统;谷歌旗下人工智能公司DeepMind研发出的计算机语音合成技术WaveNet,可利用神经网络系统对原始音频波形建模,能将计算机输出的音频与人类自然语音差距缩小到50%。
  
  2.高精度地图重要性日益凸显,各领域企业加快投资合作布局
  
  当前,高精度地图已成为实现自动驾驶和车联网不可或缺的重要一环,传统汽车制造商、地图厂商、互联网公司积极围绕地图资源开展跨界合作与投资并购。互联网企业在软件和服务层面拥有先天优势,掌握着海量数字地图资源,对传统汽车制造商形成严重威胁,为避免受制于人,汽车制造商积极针对地图公司加快投资合作步伐,如福特汽车与MotusVentures、StartXStanford等共同对地图创业公司CivilMaps投资660万美元,用于制作精度达到“厘米级别”的3D地图,开发“大陆级别”的环境地图系统,为自动驾驶汽车提供基础。互联网企业以及卫星地图公司在不断完善地图数据资源的基础上,持续提升导航定位精度,为用户提供更优质的车联网应用、智能交通平台以及O2O等服务,如谷歌、Uber、百度等互联网巨头正利用高精度的定位导航技术,为用户提供基于位置的消费(LBS)和网络约车等O2O服务。

  3.工业互联网跨界合作频繁,云平台及解决方案加快成熟应用
  
  跨国巨头围绕物联网、大数据、云计算平台积极开展跨界合作,不断加速推动工业互联网在全球的成熟落地。迄今为止,GE已经在中国开展了12个工业互联网试点项目,逐步推动40多个大数据分析应用落地。7月7日,通用电气(GE)与中国电信宣布开展合作,形成工业物联网整体解决方案,推动工业互联网在航空、能源、工业制造业等领域的应用;7月11日,通用电气与微软宣布开展合作,用户可通过微软的云服务平台Azure使用通用电气的工业互联网平台Predix;7月20日,华为与GE宣布建立战略合作伙伴关系,双方将基于GE的工业互联网平台Predix以及华为的物联网、大数据、云计算平台进行联合创新,携手开发新型工业数字化解决方案;此外,IBM与AT&T宣布加快物联网部署合作,双方将整合云计算及沃森物联网平台,为开发者提供更多的数据分析及应用。
  
  二、下一阶发展趋势分析
  
  1.汽车厂商加快车联网跨界合作,基于云的互联汽车服务平台将成为重要突破口
  
  当前,汽车厂商在加快自动驾驶领域布局的同时,也在积极与信息技术企业开展车联网领域跨界合作,基于云计算技术的互联汽车服务平台将成为新的突破口。随着用户对汽车智能化需求的不断提升,车联网服务日益丰富并逐渐趋于人性化,驾驶过程中的娱乐、消费等信息资源共享成为新趋势,信息技术企业凭借自身在大数据、云计算领域的优势,能够将海量信息云端化,再借助互联技术实现资源共享。7月6日,大众汽车宣布与韩国LG电子合作,将共建一个基于云技术的互联汽车服务平台;9月20日,雷诺-日产宣布将收购法国软件公司Sylpheo,以强化自身软件开发和云端工程能力,研发互联汽车服务平台软件;此外,9月27日,雷诺-日产还宣布与微软达成全球合作协议,双方将基于微软Azure云服务平台共同打造新一代智能网联汽车系统,为消费者提供便捷的车联网云端服务。
  
  2.人工智能与高精度地图加快创新应用,将为无人驾驶与智慧出行提供关键支撑
  
  当前,人工智能、高精度地图不断加快融合创新应用,将为无人驾驶与智慧交通出行解决方案提供有力的技术支撑。一方面,人工智能和高精度地图已成为推动无人驾驶发展的关键核心,汽车厂商和信息技术企业正在积极开展跨界合作与投资收购,不断完善自动驾驶解决方案,以实现“人工智能 高精度地图 自动驾驶”的深度布局。7月18日,日本本田与软银宣布将共同开发使用人工智能的汽车驾驶辅助系统;9月1日,芯片厂商英伟达(Nvidia)宣布将与百度合作,共同开发基于人工智能的自动驾驶汽车解决方案;福特等公司对地图创业公司CivilMaps投资660万美元,以整合人工智能与高精度3D地图,为自动驾驶提供基础。另一方面,随着定制化出行需求的逐渐提升,企业将通过“人工智能 高精度地图 汽车共享”,为用户提供智慧出行整体解决方案,涵盖语音导航、实时路况、路线规划、社交互联等。8月8日,高德地图发布AI智能公交导航,利用大数据及机器学习技术,为用户提供智能导航出行解决方案。
  
  3.工业互联网生态系统建设步伐逐渐加快,将成为推动产业转型升级的重要抓手
  
  工业互联网正在全球落地,智能制造领域跨国企业将通过开放软硬件平台和加强行业合作,逐步加快构建工业互联网生态系统,推动产业转型升级。数据显示,2020年全球工业物联网市场规模将达到1320亿美元。随着工业互联网的继续发展,GE正在通过广泛的跨界合作,致力于构建一个由实施者、创新者和商业化渠道组成的工业互联网开放生态系统,跨越产品生命周期的整个价值链,涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。7月20日,通用电气(GE)宣布上海GE数字创新坊投入使用,上海数字创新坊将与GE其他地区的创新中心共同组成全球网络,聚合生态系统资源与客户协作开发工业互联网创新应用,共同打造全球化的软件开发者生态系统。目前,中国电信、海尔、华为等中国企业已加入全球工业互联网联盟(IIC)。
  
  三、思考与建议
  
  1.加大技术研发投入,前瞻布局新兴市场
  
  加强技术研发资金投入,将深度学习、认知计算、语音识别、计算机视觉等技术作为重要突破口,注重信息技术与传统应用领域的结合。以人工智能、高精度地图、云计算平台等为切入点,加强服务模式创新与商业模式变革,前瞻布局无人驾驶、车联网、汽车共享等新兴市场。
  
  2.注重投资收购合作,实现行业资源整合
  
  制造企业与信息技术企业以人工智能、自动驾驶、高精度地图等重点领域为突破口,通过加大对初创企业的投资收购,或积极在技术、市场等层面加强深入合作。加强信息资源共享与协同研发,弥补自身业务短板,实现人工智能、无人驾驶等领域优势资源的深度整合。
  
  3.加快生态系统建设,推动产业转型升级
  
  制造企业与信息技术企业以人工智能、自动驾驶、高精度地图等重点领域为突破口,通过加大对初创企业的投资收购,或积极在技术、市场等层面加强深入合作。加强信息资源共享与协同研发,弥补自身业务短板,实现人工智能、无人驾驶等领域优势资源的深度整合。
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文本标签:智能制造
(来源:智能制造发展联盟)
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